Von der Verlagsdatenbank zum KI-Assistenten

Ein Verlag hat Tausende Titel. Jeder hat seine ISBN, sein Genre, seine Auflage, sein Cover und ein druckfertiges PDF, das irgendwo auf einem Netzlaufwerk liegt. Ein Kunde auf der Website möchte etwas Einfaches: sagen „Ich suche einen spannenden Roman für den Urlaub“ und eine Antwort zu einem konkreten Buch erhalten, nicht nur zu dessen Titel. Damit künstliche Intelligenz das beantworten kann, muss sie das Buch wirklich lesen. Dafür braucht sie alle Unterlagen an einem Ort und in Ordnung.

Genau diese Schicht haben wir für den Kunden entworfen und entwickelt: eine Webanwendung und eine Middleware zwischen seiner Datenbank und der KI.

Ausgangslage: Daten an drei Orten

Die Stammdaten der Titel (Name, Autor, Genre, Preis, Status) liegen im ERP-System des Verlags. Die Texte der Bücher liegen auf den Laufwerken der Lektoren und in den Druckereien. Nirgends gab es alles zusammen. Ein KI-Assistent ohne den Text eines Buches kann nur wiedergeben, was im Klappentext steht.

Was wir gebaut haben

Ein Titelkatalog. Die Mitarbeitenden des Verlags legen einen Titel über EAN oder ID an, und das System holt die Stammdaten aus dem ERP-System. Mit einem Klick werden sie aktualisiert, wenn sich Preis, Status oder Auflage ändern.

Gekennzeichnete Anhänge. Zu jedem Titel werden Dateien hochgeladen, und jede erhält ein Etikett: Buchblock (der vollständige Text), Titelblatt, Impressum, Cover, Vorsatz und weitere. So weiß die KI, welche Datei ein zu lesender Text ist und welche nur eine Druckdatei.

Versionen und Archiv. Wird ein korrigierter Buchblock hochgeladen, wird die vorherige Version automatisch archiviert. Nichts geht verloren, und es ist immer klar, welche Datei gültig ist. Das Löschen ist „weich“, eine Datei lässt sich wiederherstellen.

Notizen und Berechtigungen. Zu den Titeln kommen Kommentare von Kolleginnen und Kollegen (zum Beispiel „S. 87 korrigiert“). Anmeldung und Rollen unterscheiden einen normalen Benutzer von einem Administrator.

Ausgabe für die KI. Für jeden Titel erzeugt die Middleware eine strukturierte XML-Datei: Kennung, Genre, Repertoire, Erscheinungsjahr, Sprache, einen Link zum Buchblock und Zeitstempel der letzten Änderung. In die Ausgabe gelangen nur Titel, die der Verlag für die KI-Verarbeitung freigibt. Dank der Zeitstempel liest die KI nur, was sich geändert hat, und muss nicht jede Nacht die ganze Bibliothek neu einlesen.

Was Kunden davon haben

Ein KI-Assistent im Live-Chat auf der Website des Verlags arbeitet mit dem vollständigen Text, dem Vorspann und dem Inhaltsverzeichnis. Kunden müssen nicht das richtige Stichwort treffen. Sie beschreiben, was sie suchen, und erhalten eine Empfehlung mit konkreter Begründung: welches Buch eine ähnliche Atmosphäre hat, welches für Kinder ab zehn geeignet ist, welches aus derselben Welt stammt wie das Buch, das sie gerade ausgelesen haben.

Worauf es bei einem solchen Projekt ankommt

• Die Daten bleiben unter der Kontrolle des Verlags. Vollständige Werke sind urheberrechtlich geschützt, daher entscheidet der Verlag, welche Titel der KI zugänglich gemacht werden und welche nicht.
• Die Qualität der Eingabe bestimmt die Qualität der Antworten. Ein korrekt gekennzeichneter, aktueller Buchblock ist wichtiger als die Wahl eines bestimmten KI-Modells.
• Das System ist als Middleware konzipiert. Weder das ERP-System noch der Webshop ändern sich. Wir haben nur eine Schicht dazwischen gesetzt, sodass sie später auch an weitere Kanäle angebunden werden kann.

Aktueller Stand

Die Anwendung und die Datenübertragung laufen im Produktivbetrieb, und der Katalog enthält Tausende Titel mit Zehntausenden Anhängen. Die Anbindung des Chats auf der Website ist der nächste Schritt.

Haben Sie in Ihrem Unternehmen viele Dokumente, die ein Kunden-Chat oder ein interner Assistent „lesen“ können sollte? Schreiben Sie uns. Wir gehen durch, wo die Daten heute liegen und was vorzubereiten ist. Mehr finden Sie in unseren Leistungen Anwendungen nach Maß und Prozessautomatisierung.